頂源電子供應(yīng)專業(yè)的BMS電源模塊
BMS技術(shù):電池管理系統(tǒng)對電動汽車意味著什么?反正離不開電源模塊
常用電池類型及其應(yīng)用要求有哪些?
車用鋰電池有以下這些:
BMS技術(shù):電池管理系統(tǒng)對電動汽車意味著什么?
BMS技術(shù):電池管理系統(tǒng)對電動汽車意味著什么?
電池安全工作區(qū)域
有些電解質(zhì)甚至會在很低的溫度下進行分解;當溫度超過120℃,SEI膜無法保護碳負極與有機電解質(zhì)副反應(yīng)產(chǎn)生氣體;當溫度超過130℃,隔膜開始融化并切斷電池反應(yīng)。當溫度溫度更高,正極材料開始分解:
BMS技術(shù):電池管理系統(tǒng)對電動汽車意味著什么?
當溫度超過200℃,電解質(zhì)開始分解產(chǎn)生可燃氣體。
分解的可燃氣與氧氣會發(fā)生劇烈的化學反應(yīng)并導致熱失控。充電溫度小于0℃會導致金屬鋰在碳負極表面沉積,因此降低電池的循環(huán)壽命。在低溫極端情況下,會導致電池負極刺穿從而引起短路情況的發(fā)生。如果電壓過低或者電池過放,相變導致電池晶格崩潰從而影響電池的性能。甚至會引起負極集流片溶解在電解質(zhì)中。極端的過放同樣會導致電解質(zhì)的減少并產(chǎn)生易燃氣體并因此造成潛在的安全風險。高電壓和過充會破壞正極構(gòu)成并導致大量的熱產(chǎn)生。同樣會導致金屬鋰沉積在負極表面并加速容量衰減和導致電池內(nèi)部短路并引發(fā)安全問題,電池電壓在4.5V左右電解質(zhì)開始分解。
鋰電池在電動汽車上的應(yīng)用情況
目前有多種類型的動力電池用在電動汽車上,廣泛應(yīng)用的動力電池一般以LMO、LFP、NCM、NCA為正極材料,同時采用碳負極材料,同時LTO也被開發(fā)用于提高電池的續(xù)航里程(參配、圖片、詢價) 和快充能力。
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電動汽車的鋰電池應(yīng)用情況
BMS功能
目前商用電池必須要有BMS。通過BMS能夠控制和管理電池更加有效率,每一個電池工作在可運行的區(qū)間范圍內(nèi),避免電池的過充過放和熱失控問題發(fā)生。單個電芯的容量比較低,需要很多個電芯集成成模組、一個電池系統(tǒng)包含多個模組。通常一個電池系統(tǒng)中包含上百個,甚至上千個電芯。如何保持電芯工作在合適的區(qū)間內(nèi),BMS發(fā)揮著重要的作用。
BMS功能為監(jiān)視電池狀態(tài),建立電池狀態(tài)、保護電池、上報數(shù)據(jù)、均衡等。BMS在整車中主要任務(wù)有:
1、保護電芯和電池包不受到損害;
2、使電池工作在合適的電壓和溫度范圍內(nèi);
3、在保持電池在合適的條件運行后,滿足整車的需求。
當然BMS同時需滿足相關(guān)標準法規(guī)要求。BMS基本的硬件架構(gòu)如下圖
BMS技術(shù):電池管理系統(tǒng)對電動汽車意味著什么?
4、電池參數(shù)檢測:包括總壓、總電流、單體電壓檢測、溫度檢測、絕緣檢測、碰撞檢測、阻抗檢測、煙霧檢測等等。
5、電池狀態(tài)建立:包括SOC、SOH、SOF。
6、在線診斷:故障包括傳感器故障、網(wǎng)絡(luò)故障、電池故障、電池過充、過放。過流,絕緣故障等等。
7、電池安全保護和告警:包括溫控系統(tǒng)控制和高壓控制,當診斷出故障、BMS上報故障給整車控制器和充電機,同時切斷高壓來保護電池不受到損害、包括漏電保護等。
8、充電控制:BMS慢充和快充控制。
9、電池一致性控制:BMS采集單體電壓信息、采用均衡方式使電池達到一致性、電池的均衡方式有耗散式和非耗散式。
10、熱管理功能:電池包各點的采集溫度,在充電和放電過中,BMS決定是否開啟加熱和冷卻。
11、網(wǎng)絡(luò)功能:包括在線標定和健康,在線程序下載。通常采用CAN網(wǎng)絡(luò)。
12、信息存儲:BMS需要存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)如SOC、SOH、充放電安時數(shù)、故障碼等。
BMS關(guān)鍵技術(shù)
BMS的關(guān)鍵技術(shù)有電池單體電壓的精確測量、電池狀態(tài)的建立、電池的一致性均衡、電池的故障診斷技術(shù)等。
1、單體電壓測量
單體電壓測量的難點:
a、電池系統(tǒng)中有很多電池串聯(lián)在一起,需要多通道對電池電壓進行采集。每個電池的電壓可能不同,這給硬件電路設(shè)計帶來困難。
b、電芯電壓的測量需要有很高的采集精度,特別是建立電池的SOC狀態(tài)需要有很高的采集精度要求。
下面以C/LPF和C/NCM為例:圖3反應(yīng)了不同的開路電壓與SOC的對應(yīng)關(guān)系,從圖中可以看出C/NCM的OCV取消斜率比較抖,最大每mv電壓對應(yīng)的soc變化率為0.4%(除了60~70%),如果電池的測量精度在10mv,那么SOC根據(jù)OCV的對應(yīng)關(guān)系建立的狀態(tài)誤差不會超過4%。對于C/NCM電池,電芯的測量精度在10mv以內(nèi),但是對于C/LFP的OCV曲線比較平坦,電壓對應(yīng)的soc變化率為都超過了4%,所以需要單體電壓的采集精度要很高,然而大多數(shù)采集芯片的精度只能達到5%左右。目前單體電壓采集主要采用集成芯片的方式進行采集,在表2中列出了一些集成芯片。
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不同開路電壓與SOC關(guān)系以及每mv電壓對SOC的影響(實驗溫度在25℃,靜置3h)
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不同單體電壓采集芯片及其采集精度
2、電池狀態(tài)建立
電池狀態(tài)包括SOC、SOF、SOH。它們之間的關(guān)系如下圖:
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BMS狀態(tài)建立算法框架
3、Soc算法有:
1) 放電測試法;
2) 累積安時法;
3) 開路電壓法,根據(jù)OCV與SOC一一對應(yīng)的關(guān)系,精度比較高,但是需要有電池較長時間的靜置(同時需考慮電壓遲滯現(xiàn)象,如圖5);
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磷酸鐵鋰充放電OCV曲線(測量溫度為25℃,靜置3h)
4、電池模型建模:
開路電壓法需要有很長的時間進行靜置,在線等到電池的開路電壓需要采用電池模型。通常采用的電池模型有等效電路模型、電化學模型,其中等效電路模型可以用下面進行表示:
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其中:
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如果電池模型參數(shù)是已知,很容易得到電池的開路電壓,根據(jù)OCV-SOC曲線表,查詢得到電池的SOC狀態(tài)。通常電池模型采用Rint模型,一階RC模型、二階模型,其中二階模型SOC最大誤差為4.3%,最小誤差為1.4%采用電池模型方法,精度和模型復雜度是需要考慮的重點,目前等效電路模型有12種,電池模型可以用于動態(tài)進行建立SOC,SOC的精度取決與模型的精度和信號采集的精度。根據(jù)相關(guān)文獻對12種等效電路模型進行參數(shù)識別、模型的精度和復雜程度比較發(fā)現(xiàn)一階模型加入遲滯比較適合磷酸鐵鋰電池,模型簡單同時精度比較高。
電化學模型建立在物質(zhì)傳遞的基礎(chǔ)上,涉及化學熱力學理論和電化學理論。跟電池內(nèi)部很多材料的參數(shù)息息相關(guān)很難進行精確的表達,通常用于電池性能分析以及電池設(shè)計中。
5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:
通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的非線性映射特性、不考慮電池的詳細信息,并且具有普遍適用性,適合建立不同電池的SOC狀態(tài)。然而需要大量的訓練樣本數(shù)據(jù)以及訓練數(shù)據(jù)和訓練方法大大影響電池SOC的精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型需要進行大量的數(shù)據(jù)計算,需要有高性能的CPU芯片。
6、模糊算法:
需要對電池有足夠的認知和理解,同時計算量比較大。
7、根據(jù)電池的其它特性進行SOC估計:
比較交流內(nèi)阻和直流內(nèi)阻。其中,
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電池直流內(nèi)阻與SOC關(guān)系(測量溫度為25℃,HPPC測試方法)
8、基于以上2種或多種的集成算法:
目前集成算法包括簡單的校正,加權(quán)融合算法,卡爾曼濾波(或者擴展卡爾曼濾波,EKF),滑模觀測器等。
簡單的校正集成算法主要包括:
1.) 安時積分算法和開路電壓校正:安時積分算法充滿后對SOC進行標定等。
對于純電動汽車:a. 工作條件簡單,在車輛行駛過程中,除了再生制動,主要處于放電狀態(tài),當車輛在充電過程中,電池處于充電狀態(tài),開路電壓的遲滯很容易進行建立。b. 電池包的容量比較大,安時積分相對與電池包容量來說還是比較小。c. 滿充的概率比較大,通過開路電壓對初始SOC的標定,能夠滿足純電動車SOC的精度要求。
2.) 加權(quán)融合算法:
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圖7 加權(quán)融合算法
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目前加權(quán)融合算法已經(jīng)運用在通用公司混動汽車上。
不同的SOC算法的比較如下表:
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SOC算法特點比較
BMS技術(shù):電池管理系統(tǒng)對電動汽車意味著什么?
SOC算法精度比較
BMS是管理和控制動力電池工作在合適的溫度和電壓范圍內(nèi)在,可以看出BMS對于電動車輛續(xù)航里程、電池壽命、電池安全性的重要性。
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